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数据仓库&数据挖掘
对某一件事需要坚持方能真正完成这件事
薛 峰
2009.02.03 |
| Blog信息 |
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blog名称:数据仓库与数据挖掘
日志总数:85
评论数量:14
留言数量:0
访问次数:724334
建立时间:2005年3月17日 |
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 [金融行业]保险业信息化的两大趋势：数据挖掘＋CRM
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薛 峰 发表于 2005/4/20 23:32:36 |
作为我国金融市场中成长最为迅速的行业，保险公司借助信息化手段提高竞争能力也成为关键之举。而在保险信息化过程中，完成了基本业务系统的建设集成后，对数据挖掘和CRM的需求，将会主导未来相当长时间内各个保险公司的工作战略。
刘红颖，辽宁省盘锦市财政局会计师，对保险信息化有较深入研究，发表学术文章近十篇。为中国客户关系管理研究中心特聘高级顾问。代表著作有《作业成本管理》、《领跑—城市经营卖点圣经》，其著作受到专业人士的广泛赞誉。目前研究领域：银行、保险、证券公司信息化实施案例研究。
2003年对于所有中国保险业从业人士，都将是刻骨铭心的一段时光：不仅实现了保险公司与资本市场的对接，完成人保和人寿两大“标杆企业”的成功上市，而且实现全国保费收入再创新高,达3880.4亿元，增速高达27.1%。21世纪的前3年，保险业的发展都令所有人侧目：2001年中国保险业保费收入突破2000亿元大关，2002年中国保险业保费收入达到3053.1亿元；预计2004年，中国保险业保费收入突破4000亿元大关，已成为一个指日可待的目标。
应用落伍是事实 < |
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[电信行业]电信数据仓库设计的六个关键环节
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薛 峰 发表于 2005/4/20 23:30:33 |
数据仓库技术经过了十几年的发展，在理论与工程实践上都取得了显著的成果。国际上许多重要的学术会议，如超大型数据库国际会议（VLDB）、数据工程国际会议（Data Engineering）等，都有大量专门
研究数据仓库（Data Warehousing）、联机分析处理（On-Line Analytical Processing）、数据挖掘（Data Mining）的论文，各大数据库厂商纷纷推出相应产品支持数据仓库，比如NCR、SAS、Oracle、IBM、Informix、Sybase等都提出了相应的数据仓库解决方案。
随着信息技术的飞速发展，企业内部产生了越来越多的数据，但这些数据并没有产生应有的信息，困此，我们常常可以看到企业“数据爆炸、知识贫乏”的窘迫局面。如何有效地整合与充分利用信息资源，成为企业提高核心竞争力的关键。此外，数据仓库的设计与实现，在不同的行业存在着极大的差别，企业在设计过程中应该注意哪些细节问题？
本期“方案评析”专题中所选的几篇文章，以电信、银行、医疗行业为实例，在实际操作的基础上，分析了企业经营分析与决策支持系统的建设应用 |
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[金融行业]构建银行数据仓库经验谈
文章收藏, 网上资源, 读书笔记
薛 峰 发表于 2005/4/20 23:27:48 |
数据仓库技术的实现方式
作为一项数据管理领域的新技术，数据仓库的精髓在于针对联机分析处理（OLAP）提出了一种综合的解决方案，但与以往很多技术不同的是，它主要是一种概念，在此概念指导下完成系统的构造。既没有可以直接购买到的现成产品，也没有具体的分析规范和实现方法，也就是说没有成熟、可靠且被广泛接受的数据仓库标准。在以往关系数据库的设计和实现中，不仅有详细的理论推导，还有无数的设计实例，无论你使用的是什么公司的数据库产品、开发工具，只要按照规范做，那么实现同一业务需求的方案都会很相似。而现有数据仓库的实现中，出现了MOLAP方案和ROLAP方案的区别，出现了形形色色的数据仓库建模工具、表现工具，而设计人员的个人经验和素质也会在其中扮演很重要的角色。
笔者认为目前在数据仓库技术的实际应用中应包括如下几种具体实现方式。
一、 在关系数据库上建立数据仓库（ROLAP）
二、 在多维数据库上建立数据仓库（MOLAP）
上述两种方案的区别在于存储技术，究竟是使用多维数据库还是传统的关系数据库。
MOLAP方案是以多维方 |
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[数据仓库]数据库设计经验谈(夜来香)
网上资源, 随笔, 心得体会
薛 峰 发表于 2005/4/15 23:29:53 |
一个成功的管理系统，是由：[50%的业务 + 50%的软件]所组成，
而 50%的成功软件又有[25%的数据库 + 25%的程序]所组成，数据库
设计的好坏是一个关键。如果把企业的数据比做生命所必需的血液，
那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分。有关数据库设计的材
料汗牛充栋，大学学位课程里也有专门的讲述。不过，就如我们反复
强调的那样，再好的老师也比不过经验的教诲。所以我归纳历年来所
走的弯路及体会，并在网上找了些对数据库设计颇有造诣的专业人士
给大家传授一些设计数据库的技巧和经验。精选了其中的 60 个最佳
技巧，并把这些技巧编写成了本文，为了方便索引其内容划分为 5
个部分：
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[数据仓库]数据仓库技术在电信企业的应用
原创空间
薛 峰 发表于 2005/4/12 13:08:14 |
摘要：数据仓库技术为企业深层次地挖掘、分析当前和历史的生产业务数据，自动快速获取其中有用的信息提供了条件。在电信企业中利用这项技术以及以它为基础的决策支持、联机分析、数据挖掘和客户关系管理等系统将有利于提高电信企业的经营水平和反应能力，进而提高其市场竞争力。本文着重阐述了数据仓库的基本概念与特征，它和CRM的结合以及它在电信企业中的应用前景。
关键词：电信 数据仓库 CRM
一、引言
随着电信企业经营环境的变化，市场竞争越来越激烈。如何有效地利用有利的工具
提高经营决策水平，成为今天每个电信企业必须面对的问题。数据仓库就是一种提高企
业业务分析能力和决策水平的有效工具。业务据调查，在许多引入竞争机制的国家或地区，如美国、英国，日本，电信公司都建立数据仓库系统作为经营决策的工具，提高客户满意度和经营利润。国外专业电信顾问公司研究调查发现，数据仓库和统计分析模型两项独特能力是竞争优势的来源，是当今电信公司成功的重要原因之一。
电信企业一直使用计算机处理各种业务，包括设备维护（网络系统）、业务管理（九七系统、财务系统）、财务管理等 |
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