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[math]信息熵(定义,性质,热力学熵)
zc9706 发表于 2006/4/11 21:47:27

信息熵
阅读全文(20249) | 回复(11) | 编辑 | 精华 | 删除

[math]熵与信息
zc9706 发表于 2006/4/10 10:43:42

任何一门学科逐步成熟的一个重要标志,就是它的一些重要概念从定性走向定量化。在信息如此重要的今天,如果我们对信息的多少没有一个定量的测量方法,也就没有今天的信息科学的发展。
    信息论的创始人申农引入了一个重要概念:不确定程度。中文电报中的每个字都由4位数字码代表,在没有收到一个数字码以前,人们对它到底是什么并不知道,如果设法计量这个不确知的程度有多大,就为计量信息找出了线索。
   信息论指出,如果一个事件(例如收到一个信号)有n个等可能性的结局,那么结局未出现前的不确定程度h与n的自然对数成正比,即有

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[math]概率=字母?------答思明有关信息熵的评论
zc9706 发表于 2006/4/10 10:05:33

   概率=字母? ——答思明有关信息熵的评论 Philip ZHANG      前些时候,思明对我的文章发表了评论《信息熵到底是用来衡量什么的?—— 看 Philip ZHANG 所犯的科学常识错误》。信息时代应该多学习一些信息学的知 识。感谢思明为我提供了一个机会来进一步说明我对信息熵和中文现代化的一些理 解。不妥之处,望读者指正。
阅读全文(3063) | 回复(0) | 编辑 | 精华 | 删除

[math]最大信息熵原理
zc9706 发表于 2006/4/7 10:26:42

热力学统计物理中有熵增加原理,在信息论中也有对应的关于信息熵的著名定理――最大信息熵原理。 在很多情况下,对一些随机事件,我们并不了解其概率分布,所掌握的只是与随机事件有关的一个或几个随机变量的平均值。例如,我们只知道一个班的学生考试成绩有三个分数档:80分、90分、100分,且已知平均成绩为90分。显然在这种情况下,三种分数档的概率分布并不是唯一的。因为在下列已知条件限制下 (平均成绩)
阅读全文(3395) | 回复(1) | 编辑 | 精华 | 删除

[others]网址
zc9706 发表于 2006/4/5 10:17:27

http://www.stuhack.com 学生黑客网
http://www.ddvip.net/safe/crack/index4/1.htm  “QQ尾巴病毒”核心技术的实现 一
http://w3china.org/blog/index.asp       +++BLOG呢+++
http://www.onlinedown.net/soft/2002.htm    汇编语言集成开发工具VisualASM 1.0 删除

[network security]十大超级老牌黑客 
zc9706 发表于 2006/4/5 9:47:18

十大超级老牌黑客之:林纳斯·托瓦兹



400) {this.resized=true; this.width=400; this.alt='Click here to open new window';}" border=0>全名:李纳斯·托瓦兹
  Linux这部史诗发端于赫尔辛基。似乎天下的黑客都在为自己的生命创作源程序,李纳斯也不例外。他的家就在离市中心不远的Kalevagatan(与卡勒瓦拉很相近)大街。这是一个19世纪的建筑与现代化平房交相
阅读全文(3424) | 回复(0) | 编辑 | 精华 | 删除

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