以下为blog主人的回复：

首先，我建议你别着急选工具，先看看数据挖掘的综述资料，选择一个合适的课题，再往下深入了解和研究。

对于毕业设计来说，也许你去找些公开的数据挖掘源程序，并使用这些源码进行改进或者应用到你要研究的课题上，可能比选择商用的数据挖掘软件更合适一些。因为这样你会了解算法的内幕，而不是简单地应用。

如果你需要下载一些数据挖掘软件，我建议你到Kdnuggets网站或数据挖掘研究院网站上找找看。这些网址在我的Blog上有链接。

关于数据挖掘软件的推荐，商用的我推荐SAS Enterprise Miner、SPSS Clementine、KXEN；研究方面的我推荐Weka。

以下为blog主人的回复：

你说的应该是IBM数据生成器程序，请参看以下链接：
http://bbs.matwav.com/post/view?bid=61&id=320293&sty=3&age=0&tpg=1&ppg=1#320293

原始链接是IBM的Almaden研究中心：

http://www.almaden.ibm.com/cs/projects/iis/hdb/Projects/data_mining/datasets/syndata.html

IBM数据生成器 （关联规则 Agrewal R.所用的数据生成器）

使用方法 :
在命令行输入参数

>gendata lit -help

help
Command Line Options:
-ntrans number_of_transactions_in_000s (default: 1000)
-tlen avg_items_per_transaction (default: 10)
-nitems number_of_different_items_in_000s) (default: 100)

-npats number_of_patterns (default: 10000)
-patlen avg_length_of_maximal_pattern (default: 4)
-corr correlation_between_patterns (default: 0.25)
-conf avg_confidence_in_a_rule (default: 0.75)

-fname <filename> (write to filename.data and filename.pat)
-ascii (default: False)
-randseed # (reset seed used generate to x-acts; must be negative)
-version (to print out version info)

>gendata lit -ntrans 100 -tlen 10 -ascii

以下为blog主人的回复：

参见我以前的贴子，里面有源程序的下载链接：
http://www.w3china.org/blog/more.asp?name=idmer&id=12579#45517