| Blog信息 |
| |
blog名称:IDMer (数据挖掘者)
日志总数:175
评论数量:848
留言数量:119
访问次数:2517226
建立时间:2005年6月24日 |
| 我的相册 |
| |
|
| 联系方式 |
 |
|
| |
| 公告 |
“数据挖掘者”博客已经搬家，欢迎光临新博客网址：http://idmer.blog.sohu.com
我的新浪微博：@张磊IDMer |
| 网络日志 |
|
聚类算法综述  |
|
|
|
|
|
数据挖掘者 发表于 2007/3/1 10:09:31 |
|
|
|
附件中是我读书时简单整理的“聚类算法综述”，大家可以简单看看。500)this.width=500'>聚类算法综述.pdf
聚类算法综述
Sunstone Zhang
1. 分层次聚类法（最短距离法）
2. 最简单的聚类方法
3. 最大距离样本
4. K平均聚类法（距离平方和最小聚类法）
5. 叠代自组织（ISODATA）聚类法
6. ISODATA法的改进
7. 基于“核”的评估聚类方法
|
|
|
|
阅读全文(35183) | 回复(30) | 编辑 | 精华 |
|
|
|
|
|
|
|
回复:聚类算法综述 |
|
|
|
|
|
小汪(游客)发表评论于2009/7/10 19:41:44 |
|
|
|
总结的相当全面了，看了你的总结，学会了不少东西，谢谢了！ |
|
|
|
个人主页 | 引用回复 | 主人回复 | 返回 | 编辑 | 删除 |
|
|
|
|
|
|
|
回复:聚类算法综述 |
|
|
|
|
|
半萍水(游客)发表评论于2009/6/18 14:05:35 |
|
|
|
非常感谢！正亟需聚类算法的相关材料，多谢！ |
|
|
|
个人主页 | 引用回复 | 主人回复 | 返回 | 编辑 | 删除 |
|
|
|
|
|
|
|
回复:聚类算法综述 |
|
|
|
|
|
Christina(游客)发表评论于2009/4/5 5:23:27 |
|
|
|
前辈，请问对于层次聚类，你那里有没有算法代码可以分享一下呢？邮箱christina200866@gmail.com.谢谢
以下为blog主人的回复：
兄弟姐妹啊，学会用Google呀，这个就是用Google搜索“Hierarchical Clustering Algorithms source code download”发现的：
http://bonsai.ims.u-tokyo.ac.jp/~mdehoon/software/cluster/software.htm#source |
|
|
|
个人主页 | 引用回复 | 主人回复 | 返回 | 编辑 | 删除 |
|
|
|
|
|
|
|
回复:聚类算法综述 |
|
|
|
|
|
super(游客)发表评论于2009/1/29 17:57:03 |
|
|
|
太强了！ |
|
|
|
个人主页 | 引用回复 | 主人回复 | 返回 | 编辑 | 删除 |
|
|
|
|
|
|
|
回复:聚类算法综述 |
|
|
|
|
|
无名(游客)发表评论于2008/11/25 16:39:10 |
|
|
|
怎么那些字都没见过，有点像繁体字的 |
|
|
|
个人主页 | 引用回复 | 主人回复 | 返回 | 编辑 | 删除 |
|
|
|
|
|
|
|
回复:聚类算法综述 |
|
|
|
|
|
阿飞(游客)发表评论于2008/10/29 22:11:33 |
|
|
|
谢谢楼主！ |
|
|
|
个人主页 | 引用回复 | 主人回复 | 返回 | 编辑 | 删除 |
|
|
|
|
|
|
|
回复:聚类算法综述 |
|
|
|
|
|
林(游客)发表评论于2008/4/25 14:16:07 |
|
|
|
很感谢阿 |
|
|
|
个人主页 | 引用回复 | 主人回复 | 返回 | 编辑 | 删除 |
|
|
|
|
|
|
|
回复:聚类算法综述 |
|
|
|
|
|
wakinfan(游客)发表评论于2008/3/26 21:35:57 |
|
|
|
不知道博主对聚类中的EM算法有没有什么特别的研究，机器学习中的EM算法和数据挖掘中的EM算法好像有一定的差别吧，请教博主了。
以下为blog主人的回复：
没有研究。工作后只关注那些得到广泛应用的算法了，在聚类方面基本上常用K-Means、层次聚类等等。 |
|
|
|
个人主页 | 引用回复 | 主人回复 | 返回 | 编辑 | 删除 |
|
|
|
|
|
|
| |
